Wir bauen produktive KI für Unternehmen.
GTC — Granaura Technology Company — ist ein Unternehmen für individuelle KI-Entwicklung mit Sitz in Gurgaon, Indien. Wir bringen KI in Unternehmen in den Produktivbetrieb: Conversation Intelligence, Operations Intelligence und Prozessautomatisierung. Erfahrene Ingenieure arbeiten in Ihrem Team und liefern auf Ihren Daten und in Ihrem Stack — ein lauffähiger Prototyp in der ersten Woche, eine kalkulierte Roadmap am fünften Tag.
Viele Zugänge, eine Definition der Wahrheit.
Ein Modul ist ein Zugang, kein eigenes System — jedes liest aus demselben Data Lake und schreibt dorthin zurück, in Handel, Industrie und Konsumgütermarken.
Was wir gebaut haben, und was sich dadurch geändert hat.
Fallstudien aus laufenden Projekten, mit den Zahlen, die sie erzeugt haben. Die Zahlen sind real; Kundennamen stehen nicht auf der Seite und werden im Gespräch genannt.
Serviceanrufe, durchgängig auditiert
Contact Center und Außendienst eines Herstellers sind von einer kleinen manuellen Stichprobe dazu übergegangen, jeden Anruf zu bewerten — Vertriebschancen werden im selben Durchlauf markiert.
- 2 von 3Anrufen enthalten eine Vertriebschance
- 48 %Abschlussquote bei Wartungsverträgen auf markierten Anrufen
- 100 %der Anrufe auditiert und durchsuchbar
Werbung und Nachfrage, wieder im Takt
Budgets werden über Kanäle und Creatives hinweg an der Nachfrage auf SKU-Ebene ausgerichtet: Schnelldreher gehen nicht mehr aus dem Bestand, Langsamdreher binden kein Kapital mehr.
- +28 %Werbeumsatzrendite
- −18 %Akquisekosten insgesamt
- −30 %Lagerreichweite in Tagen
- −22 %gebundenes Umlaufvermögen
Das Postfach auf Autopilot
Eingehende Mails werden von Agenten klassifiziert, entworfen und weitergeleitet, die auf der Antwort-Historie des Teams trainiert sind; alles außerhalb der Routine gibt ein Mensch frei.
- 25–30 Tsd.E-Mails pro Monat bearbeitet
- 10×schnellere Erstreaktion — von Stunden auf Minuten
- 100 %der Aktionen protokolliert und prüfbar
Entwicklung direkt in Ihrem Team.
Erfahrene Ingenieure arbeiten für die Dauer des Projekts aus Ihrem Team heraus. Das ist der Grund, warum diese Systeme in den Produktivbetrieb gehen, statt als Pilot stehen zu bleiben.
Ingenieure sitzen in Ihrem Team
Kein entferntes Team, das Tickets abarbeitet. Unsere Ingenieure nehmen an Ihren Dailys teil, sitzen bei den Menschen, deren Arbeitsablauf sich ändert, und sehen die Randfälle, die es nie in ein Lastenheft schaffen.
Ihr Repository, Ihre Infrastruktur
Der Code wird ab der ersten Woche in Ihr Repository committet, und die Modelle laufen auf Ihrer Infrastruktur. Es gibt keine Plattform, die Sie bei uns mieten, und nichts, das aufhört zu funktionieren, wenn Sie nicht mehr zahlen.
Ihre Ingenieure lernen es im Betrieb
Die Übergabe läuft fortlaufend, während das System entsteht — nicht als Dokument am Ende. Wenn wir uns zurückziehen, betreibt Ihr Team es bereits seit Wochen.
Ihre Daten bleiben in Ihrer Umgebung.
Wir deployen in Ihre Umgebung, nicht in unsere. Welches Modell läuft und wo, richtet sich danach, wie sensibel die Verarbeitung ist — die Zusage ist damit konkret und keine Floskel.
Selbst gehostet, kein Datenabfluss
Open-Weight-Modelle laufen in Ihrer VPC oder On-Premise. Die Daten verlassen Ihre Umgebung nie, und nichts geht an einen externen Modellanbieter. Das ist der Standard für regulierte oder vertrauliche Daten.
Der Modell-Endpunkt Ihrer Cloud, ohne Speicherung
Aufrufe laufen über Ihr eigenes Bedrock, Vertex oder Azure OpenAI — in Ihrer Region und unter Ihrem Vertrag, mit null Datenspeicherung und ohne Training auf Ihren Daten. Kein Schlüssel von uns, kein Umweg über uns.
Vom ersten Gespräch in den Produktivbetrieb.
Ein klar geführter Prozess, umgesetzt von Ingenieuren, die KI bereits in den Produktivbetrieb gebracht haben.
Analysieren
Wir arbeiten mit Ihrem Team, bilden den Prozess ab und bestimmen, wo KI eine echte Geschäftskennzahl bewegt — nicht eine Modellmetrik.
Empfehlen
Eine kalkulierte Make-or-Buy-Roadmap: was gebaut wird, was entfällt und wo sich der Aufwand am schnellsten amortisiert.
Liefern und skalieren
Wir bauen, integrieren und bringen es in den Produktivbetrieb — und bleiben dann dabei, während Ihr Team es betreibt und es wächst.
Betreiben und übergeben
Ihre Ingenieure übernehmen, nachdem sie das System bereits wochenlang mit uns betrieben haben — nicht anhand eines am Ende geschriebenen Dokuments.
Mit wem Sie tatsächlich arbeiten.
Wer das Projekt zuschneidet, baut es auch — dieselben Ansprechpartner vom ersten Gespräch bis in den Produktivbetrieb.
B.Tech, IIT Delhi. Gründete und führte Silversparro, ein KI-Unternehmen, von 2015 bis 2020 — übernommen. Zuvor Engineering Lead bei Graviton Research, Indiens größtem Hochfrequenzhandelshaus, und VP Engineering bei Sunstone. Er schneidet das Projekt zu und bleibt in Ihrer Codebasis dabei.
LinkedInVerantwortet Go-to-Market und Enterprise-Kunden. Zuvor Sales Director APAC bei SpotDraft, davor bei Skit.ai, Magicpin und HDFC Life. University of Delhi. Sie führt die Kundenbeziehung durchgängig, vom ersten Gespräch bis zur Verlängerung.
LinkedInBeginnen Sie mit einer fünftägigen Analyse
Zum Festpreis. Am fünften Tag haben Sie einen lauffähigen Prototyp auf Ihren eigenen Daten und eine kalkulierte Roadmap — beides bleibt in jedem Fall bei Ihnen.
30 Minuten vereinbaren