Eine Praxis für KI-Beratung und -Umsetzung.
Wir arbeiten mit Unternehmen — Industrie, Gebrauchsgüter, Handel, Distribution und Dienstleistung — in Indien, Europa und der Golfregion. Die Entwicklung erfolgt aus Gurgaon.
Vier Grundsätze, an die wir uns halten.
Ein Jahrzehnt produktive KI
Wir bauen und liefern seit 2015 Machine-Learning-Systeme aus — in einem früheren KI-Unternehmen und innerhalb von Entwicklungsteams großer Unternehmen. Diese Praxis hat nicht angefangen, als die Modelle gut wurden.
Von den Gründern geführt
Wer die Arbeit zuschneidet, baut sie auch. Sie haben es vom ersten Gespräch bis in den Produktivbetrieb mit denselben Menschen zu tun.
Für die Unternehmensrealität gebaut
Unsaubere Daten, Altsysteme, On-Premise-Vorgaben und eine Compliance-Funktion, die zustimmen muss. Wir planen alle vier in der ersten Woche ein, statt sie im dritten Monat zu entdecken.
Gemessen an Ihren Zahlen
Erfolg ist eine Geschäftskennzahl, die Sie ohnehin verfolgen. Die Modellgenauigkeit ist unser Problem — nicht die Kennzahl, die wir Sie zu feiern bitten.
Mit wem Sie tatsächlich arbeiten.
Ausschließlich erfahrene Leute, und jeder von einem IIT oder einer anderen Tier-1-Hochschule. Wer die Arbeit zuschneidet, baut sie auch.
B.Tech, IIT Delhi, 2010. Gründete und führte Silversparro, ein KI-Unternehmen, von 2015 bis 2020 — übernommen. Zuvor Engineering Lead bei Graviton Research, Indiens größtem Hochfrequenzhandelshaus, und VP Engineering bei Sunstone. Er schneidet das Projekt zu und bleibt in Ihrer Codebasis dabei.
LinkedInVerantwortet Go-to-Market und Enterprise-Kunden. Zuvor Sales Director APAC bei SpotDraft, davor bei Skit.ai, Magicpin und HDFC Life. University of Delhi. Sie führt die Kundenbeziehung durchgängig, vom ersten Gespräch bis zur Verlängerung.
LinkedInB.Tech und M.Tech (Doppelabschluss) in Informatik, IIT Delhi. Zwölf Jahre Software im Produktivbetrieb, zuletzt Produkte mit generativer KI, mit Führung bereichsübergreifender Engineering-Teams. Hat mit Ankit bei Sunstone gearbeitet. Er verantwortet, wie die Systeme gebaut werden und wie sie sich im Betrieb verhalten.
LinkedInIIT Kanpur. Hat KI-Produkte zuerst als ML-Engineer und dann als Produktmanager gebaut — in Recht, Fintech, Fertigung, Edtech und Versicherung. Er macht aus einem Anwendungsfall etwas, das ein Team am Montagmorgen tatsächlich öffnet, und entscheidet, was die erste Version können muss.
Erst im Team, dann übergeben.
Erfahrene Ingenieure arbeiten für die Dauer des Projekts in Ihrem Team. Der Code geht in Ihr Repository, die Modelle laufen auf Ihrer Infrastruktur, und Ihre Ingenieure lernen das System, während es entsteht — nicht hinterher aus einem Dokument. Es gibt keine Plattform, die Sie dauerhaft bei uns mieten, und nichts, das aufhört zu funktionieren, wenn Sie nicht mehr zahlen.
Beginnen Sie mit einer fünftägigen Analyse
Zum Festpreis. Am fünften Tag haben Sie einen lauffähigen Prototyp auf Ihren eigenen Daten und eine kalkulierte Roadmap — beides bleibt in jedem Fall bei Ihnen.
30 Minuten vereinbaren