Nous construisons de l'IA en production pour les entreprises.
GTC — Granaura Technology Company — est une société de développement d'IA sur mesure basée à Gurgaon, en Inde. Nous mettons de l'IA en production au sein des entreprises : intelligence conversationnelle, intelligence opérationnelle et automatisation des processus. Nos ingénieurs s'intègrent à votre équipe et livrent sur vos données et votre stack — un prototype fonctionnel dès la première semaine, une feuille de route chiffrée au cinquième jour.
De multiples portes d'entrée, une seule définition du vrai.
Un module est une porte d'entrée, pas un système à part — chacun lit dans le même lac de données et y réécrit, dans le retail, l'industrie et la grande consommation.
Ce que nous avons construit, et ce que cela a changé.
Des études de cas issues de missions réelles, avec les chiffres obtenus. Les chiffres sont exacts ; les noms des clients ne figurent pas sur la page et sont communiqués lors d'un entretien.
Appels de service, audités de bout en bout
Le centre de contact et le réseau d'intervention d'un industriel sont passés d'un petit échantillon manuel à la notation de chaque appel — les opportunités commerciales étant repérées au même passage.
- 2 sur 3appels portent une opportunité commerciale
- 48 %de contrats de maintenance signés sur les appels signalés
- 100 %des appels audités et interrogeables
Publicité et demande, de nouveau alignées
Les budgets sont réaffectés entre canaux et créations en fonction de la demande au niveau du SKU : les références qui tournent cessent d'être en rupture, celles qui dorment cessent d'immobiliser la trésorerie.
- +28 %de retour sur investissement publicitaire
- −18 %de coût d'acquisition global
- −30 %de jours de stock
- −22 %de besoin en fonds de roulement
La boîte de réception en pilote automatique
Les messages entrants sont classés, rédigés et routés par des agents entraînés sur l'historique de réponses de l'équipe, un humain validant tout ce qui sort de la routine.
- 25–30 ke-mails traités par mois
- 10×première réponse plus rapide — de quelques heures à quelques minutes
- 100 %des actions journalisées et auditables
Une ingénierie intégrée à vos équipes.
Des ingénieurs expérimentés travaillent depuis l'intérieur de votre équipe pendant toute la durée du projet. C'est la raison pour laquelle ces systèmes arrivent en production au lieu de s'arrêter au stade du pilote.
Nos ingénieurs travaillent dans votre équipe
Pas une équipe distante qui traite des tickets. Nos ingénieurs participent à vos points quotidiens, s'installent auprès des personnes dont le travail change, et voient les cas limites qui n'apparaissent jamais dans un cahier des charges.
Votre dépôt, votre infrastructure
Le code est livré dans votre dépôt et les modèles tournent sur votre infrastructure dès la première semaine. Il n'y a pas de plateforme à nous louer, et rien ne s'arrête si vous cessez de payer.
Vos ingénieurs apprennent en direct
Le transfert de compétences se fait en continu, pendant l'écriture du système — pas sous forme d'un document remis à la fin. Quand nous nous retirons, votre équipe l'exploite déjà depuis des semaines.
Vos données restent dans votre périmètre.
Nous déployons dans votre environnement, pas dans le nôtre. Le modèle utilisé, et l'endroit où il tourne, dépendent de la sensibilité de la charge de travail — la garantie est donc précise, et non déclarative.
Auto-hébergé, aucune sortie de données
Des modèles à poids ouverts tournent dans votre VPC ou sur site. Les données ne quittent jamais votre périmètre et rien n'est transmis à un fournisseur de modèles tiers. C'est le régime par défaut pour les données réglementées ou confidentielles.
Le point de terminaison de votre cloud, sans rétention
Les appels passent par votre propre instance Bedrock, Vertex ou Azure OpenAI — dans votre région et sous votre contrat, avec zéro rétention de données et aucun entraînement sur vos données. Aucune de nos clés, aucun passage par nous.
Du premier entretien à la production.
Un processus assumé, conduit par des ingénieurs qui ont déjà mis de l'IA en production.
Cadrer
Nous travaillons avec votre équipe, cartographions le processus et identifions où l'IA déplace un vrai chiffre métier — pas une métrique de modèle.
Recommander
Une feuille de route chiffrée acheter-ou-construire : ce qu'il faut livrer, ce qu'il faut écarter, et où se trouve le retour le plus rapide.
Livrer et industrialiser
Nous construisons, intégrons et mettons en production — puis restons en soutien pendant que votre équipe exploite le système et qu'il monte en charge.
Exploiter et transmettre
Vos ingénieurs reprennent la main après l'avoir déjà exploité avec nous pendant des semaines, et non à partir d'un document rédigé à la fin.
Les personnes avec qui vous travaillerez.
Ceux qui cadrent la mission sont ceux qui la construisent — les mêmes interlocuteurs du premier entretien jusqu'à la production.
B.Tech, IIT Delhi. A fondé et dirigé Silversparro, une société d'IA, de 2015 à 2020 — rachetée. Ancien responsable ingénierie chez Graviton Research, la plus grande société de trading haute fréquence d'Inde. Ancien VP Engineering chez Sunstone. Il cadre le projet et reste dans votre code.
LinkedInDirige le développement commercial et la relation grands comptes. Ancienne Sales Director APAC chez SpotDraft. Auparavant chez Skit.ai, Magicpin et HDFC Life. Université de Delhi. Elle porte la relation commerciale de bout en bout, du premier entretien au renouvellement.
LinkedInCommencez par un cadrage de cinq jours
Prix fixe. Au cinquième jour, vous disposez d'un prototype fonctionnel sur vos propres données et d'une feuille de route chiffrée — qui vous restent dans tous les cas.
Réserver 30 minutes