Études de cas

Ce que nous construisons, et ce que cela change.

Trois systèmes en production issus de missions réelles, chacun avec les chiffres qu'il a produits. Les noms des clients ne figurent pas sur la page — nous organisons des mises en relation lors d'un entretien.

Intelligence conversationnelle

Chaque appel écouté, pas un échantillon

Un centre de contact est passé d'un petit échantillon manuel à la notation de chaque appel selon la grille de l'entreprise — les opportunités commerciales étant repérées au même passage, et le modèle calibré sur les auditeurs du client.

  • 2 sur 3appels portent une opportunité commerciale
  • 48 %de contrats de maintenance signés sur les appels signalés
  • 100 %des appels audités et interrogeables
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Intelligence opérationnelle

Publicité, demande et un plan réellement utilisé

Des systèmes qui ne se réconcilient pas réunis en une seule couche, des budgets publicitaires réaffectés en fonction de la demande au niveau du SKU, et un plan de demande qu'un planificateur valide vraiment — historique censuré nettoyé, facteurs décomposés, chaque correction manuelle évaluée.

  • +28 %de retour sur investissement publicitaire
  • −30 %de jours de stock
  • −22 %de besoin en fonds de roulement
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Automatisation des processus

Des agents qui terminent le travail de routine

Bons de commande lus, contrôlés et transmis à l'expédition sans intervention, chaque exception étant routée vers un responsable nommé — et le même schéma appliqué à une boîte de réception traitant des dizaines de milliers de messages par mois.

  • 25–30 ke-mails traités par mois
  • 10×première réponse plus rapide
  • 100 %des actions journalisées
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Soumettez-nous un processus que l'IA devrait toucher

Trente minutes avec un fondateur. Nous vous dirons franchement si c'est le cas — et si ce n'est pas le cas, ce qui devrait être vrai d'abord.

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